Российская компания MWS AI обновила свою платформу ИИ-агентов, добавив возможность обработки сканированных документов и обучения корпоративным регламентам. Теперь ИИ-агенты могут распознавать текст на изображениях, работать с PDF-файлами и следовать внутренним правилам компании при принятии решений. Это открывает новые возможности для автоматизации бизнес-процессов, где раньше требовалось участие человека.
Что нового в MWS AI Agents Platform
Платформа MWS AI Agents Platform получила два ключевых обновления. Первое — интеграция технологий компьютерного зрения, которая позволяет ИИ-агентам работать с визуальным контентом. Агенты теперь распознают текст на сканах, скриншотах и фотографиях документов, извлекают данные из таблиц и анализируют структуру документов.
Второе нововведение — система обучения агентов корпоративным правилам. Компании могут загружать свои регламенты, инструкции и политики в текстовом формате, а платформа автоматически формирует базу знаний. ИИ-агенты используют эти данные при обработке запросов, обеспечивая соответствие решений внутренним стандартам организации.
Обновленная платформа работает на базе больших языковых моделей и использует технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для точного извлечения информации из корпоративных документов. Это позволяет агентам давать ответы, основанные на актуальных данных компании, а не на общих знаниях модели.
Как ИИ-агенты читают сканы: технологии и возможности
Обработка сканов ИИ строится на комбинации OCR-технологий и языковых моделей. Сначала система распознает текст на изображении, затем анализирует его содержание и структуру. В отличие от простого OCR, ИИ-агенты понимают контекст документа и могут извлекать нужную информацию даже из сложных форм.
Платформа справляется с типичными проблемами сканированных документов: низким качеством изображения, искажениями при съемке, рукописными пометками и смешанными форматами. Агенты автоматически определяют тип документа — счет, договор, акт или заявление — и применяют соответствующие правила обработки.
Что умеют ИИ-агенты при работе со сканами
- Извлекать данные из таблиц и форм любой сложности
- Распознавать текст на нескольких языках в одном документе
- Сравнивать информацию из разных документов и находить расхождения
- Выделять ключевые поля: даты, суммы, номера, имена
- Проверять документы на соответствие шаблонам и стандартам
Точность распознавания зависит от качества исходного изображения, но современные модели показывают надежные результаты даже на документах среднего качества. Для критичных процессов платформа предусматривает механизм проверки: агент помечает неуверенные фрагменты для контроля человеком.
Обучение ИИ-агентов корпоративным правилам и регламентам
Внедрение ИИ в бизнес требует, чтобы автоматизация соответствовала внутренним стандартам компании. MWS AI решает эту задачу через систему управления знаниями. Администратор загружает документы с правилами — регламенты обработки заявок, политики согласования, инструкции по работе с клиентами — и платформа индексирует их содержимое.
При обработке запроса ИИ-агент обращается к базе знаний и находит релевантные правила. Например, если клиент запрашивает возврат товара, агент проверяет условия возврата из политики компании, сроки и требования к документам. Решение принимается на основе актуальных корпоративных правил, а не общих представлений модели о процессе возврата.
Процесс настройки корпоративных правил
- Подготовка документов с правилами в текстовом формате (DOCX, PDF, TXT)
- Загрузка файлов в платформу и автоматическая индексация
- Настройка приоритетов: какие правила применять в первую очередь
- Тестирование агента на типовых сценариях
- Корректировка базы знаний по результатам тестирования
Система поддерживает версионность документов: при обновлении регламента агент автоматически начинает использовать новую версию. Это устраняет проблему устаревших инструкций, с которой сталкиваются компании при ручной обработке запросов.
Сценарии применения ИИ-агентов в бизнесе
Автоматизация бизнеса с помощью ИИ-агентов охватывает процессы, где требуется обработка документов и следование регламентам. Первый сценарий — работа с входящими заявками. Агент получает скан заявления или фото документа, извлекает данные, проверяет комплектность и направляет в нужный отдел согласно внутренним правилам маршрутизации.
Второй распространенный сценарий — первичная проверка документов для кредитования или страхования. ИИ-агент анализирует сканы паспортов, справок о доходах, выписок, проверяет их на соответствие требованиям и формирует предварительное решение. Это ускоряет обработку заявок и снижает нагрузку на специалистов.
В логистике и складском учете агенты обрабатывают накладные, акты приема-передачи, товарные чеки. Они сверяют данные из разных документов, выявляют расхождения в количестве или стоимости товаров, автоматически формируют отчеты о несоответствиях.
Практический пример: обработка договоров
Компания получает сканы договоров от контрагентов. ИИ-агент распознает текст, извлекает ключевые условия: предмет договора, сумму, сроки, реквизиты сторон. Затем проверяет условия на соответствие корпоративным стандартам: есть ли обязательные пункты, не превышают ли сроки оплаты допустимые, соответствует ли сумма бюджету проекта.
Если все условия соблюдены, агент направляет договор на согласование нужным лицам согласно регламенту. Если находит несоответствия, формирует список замечаний и отправляет контрагенту запрос на доработку. Весь процесс занимает минуты вместо часов ручной проверки.
Как создать своего ИИ-агента
Создание ИИ-агента на платформе MWS AI не требует навыков программирования. Процесс построен по принципу конструктора: администратор выбирает функции, настраивает правила и тестирует результат. Платформа предоставляет готовые шаблоны для типовых задач, которые можно адаптировать под специфику бизнеса.
Первый шаг — определение задачи агента. Что он должен делать: обрабатывать входящие документы, отвечать на вопросы, проверять данные, формировать отчеты. Затем настраивается входной канал: электронная почта, мессенджер, веб-форма или API для интеграции с корпоративными системами.
Следующий этап — загрузка базы знаний. Сюда входят корпоративные правила, инструкции, часто задаваемые вопросы, примеры документов. Чем полнее база знаний, тем точнее агент обрабатывает запросы. Платформа поддерживает документы в разных форматах и автоматически структурирует информацию.
Чек-лист настройки ИИ-агента
- Сформулировать задачу: что агент должен делать и какие решения принимать
- Собрать корпоративные документы: регламенты, инструкции, политики
- Загрузить базу знаний в платформу и проверить индексацию
- Настроить входные каналы: откуда агент получает запросы
- Определить выходные действия: что делает агент с результатом
- Протестировать на реальных примерах из практики компании
- Настроить мониторинг: какие метрики отслеживать
- Запустить в работу с возможностью контроля решений
После запуска важно отслеживать работу агента и корректировать настройки. Платформа собирает статистику: сколько запросов обработано, где агент справился сам, где потребовалось участие человека. Эти данные помогают улучшать точность и расширять возможности автоматизации.
Будущее ИИ-агентов: что дальше
Развитие ИИ-агентов движется в сторону большей автономности и способности решать комплексные задачи. Следующий шаг — агенты, которые не просто следуют правилам, но и оптимизируют процессы, предлагают улучшения, адаптируются к изменениям без перенастройки.
Уже сейчас появляются агенты, способные взаимодействовать друг с другом для решения сложных задач. Один агент обрабатывает документ, второй проверяет данные в базе, третий формирует отчет. Такая оркестрация позволяет автоматизировать целые бизнес-процессы, а не отдельные операции.
Важное направление — обучение агентов на опыте работы. Система анализирует решения, которые принимали люди в неоднозначных ситуациях, и учитывает эти паттерны при обработке похожих случаев. Это делает автоматизацию более гибкой и снижает количество ошибок.
Для российских компаний развитие платформ вроде MWS AI особенно актуально в условиях импортозамещения. Отечественные решения для ИИ-агентов учитывают специфику локального рынка, работают с русскоязычными документами и соответствуют требованиям законодательства о персональных данных.
Кто это написал
Мы в Perfinn разрабатываем сайты и не только: интернет-магазины, корпоративные порталы, интеграции с 1С и 1С-Битрикс, автоматизацию бизнес-процессов и внедрение ИИ в рабочие сценарии.
Расскажите задачу — предложим решение и оценим сроки: perfinn.ru